言归正传,先看数据。

最近一段时间,曾经在内网非常火爆也争议巨大的 Manus,除了之前看到了获得海外主流基金 7500 万美元融资的新闻,似乎讨论的热度降低了不少。不过这几天圈子里传出未经官方认证的消息:Manus 已经近 1 亿美金 ARR,并站到了 20 亿美金的估值上。

有媒体报道,一方面国内的套壳论,看衰论。有一个说法就是搞大模型才牛逼,搞agent工程就是套壳。

但是谷歌内部对 Manus 极为重视,已经有工程师近乎常驻 Manus 团队,协助其与 Gemini模型更好地融合。而微软那边,CEO 纳德拉都已经和 Manus 团队做了面对面的交流,并且颇有赞许,也在积极推进合作。说他们是最近两个月最被海外巨头喜欢的 Agent 创业团队一点都不为过。

G哥觉得,Manus未必是当前Agent最能打的,但确实是破圈的,有先发优势。你看之前的一票难求,黑市价格已经到了大几千。G哥也是花了1500入手。

Manus凭什么撑起 20 亿美元的估值?神话能不能延续,不好说。但是有几个点值得思考。

一、为什么是Manus最早发布类似产品,而不是其他大厂。当大厂都在卷大模型,AI六小龙模型又卷不过的时候,开复老师迎来不做基础大模型的战略调整。

具体新闻参见3月17日消息,李开复老师创立的AI独角兽零一万物今天宣布推出万智企业大模型一站式平台,为企业级DeepSeek部署定制解决方案。具体来说,万智企业大模型一站式平台预装高性能GPU(如昇腾等多款可选),内置DeepSeek全系列模型(V3/R1等),支持DeepSeek、Qwen、Yi等前沿模型架构,灵活扩展,支持互联网搜索,其AI搜索产品准确性高达88%,有效校正大模型信息,优于其他主流AI搜索;另外,零一万物自研高可扩展性的RAG架构,支持任意结构化和非结构化数据,部署实施速度提高2倍以上,而万智提供的先进Rewrite和Rerank模型,减少DeepSeek等大模型幻觉,召回率提升60%,准确率提升30%。

搞Agent别人是嘴上说,Manus快速切入,是很明智的。

二、短期看,国外大模型厂商欢迎。因为Manus使用越频繁,消耗的还是OpenAI们的token。

三、【张鹏科技商业观察】称,其实观察下高用户量的「AI 通用产品」,比如无论是 ChatGPT 还是国内的 DeepSeek 上的用户问答需求,就可以看出来绝大部分需求没有那么深层和复杂。在 Agent 领域也是一样,其实没有那么多用户脑子里有那么高频的复杂任务,很可能是 80% 的用户的 80% 最常用的任务,在一定程度上是可以收敛的。而率先把这里两个 80% 叠加的任务都能交付好 80%,你就是他们心中的「通用 Agent」。

这一点认同,但是从实际使用Manus们做的东西来看,仍然是很有边界的浅度任务。

我们列举一些场景的案例。

1、创建课程:

比如 FastAPI 课程

I'll create a comprehensive FastAPI course for you. I'll develop a structured learning path with practical examples and exercises to help you understand FastAPI from basics to advanced concepts. Let me get started on this right away.

2、创建个人或者相对简单的网站

3、产品调研

比如,旅行场景Agent产品竞品调研与分析

4、代码研发

还可以写一个航班追踪软件

对应的说明文件:

航班追踪应用 (Flight Tracker Application)

一个精美的交互式航班追踪网页应用,实时显示全球各区域的航班动态。


功能特性
  • 交互式地图:支持缩放功能

  • 实时航班可视化:动态飞机图标展示

  • 航班号筛选(如:UAL818)

  • 自动聚焦到筛选的航班

  • 悬停显示航班信息

  • 深色/浅色模式切换

  • 响应式设计:适配不同屏幕尺寸


技术栈
  • React 18

  • TypeScript

  • Leaflet(地图库)

  • CSS(样式设计)

  • Vite(构建与开发工具)


环境准备

开始前请确保已安装:

  • Node.js(v16 或更高版本)

  • pnpm(v7 或更高版本)


安装指南
  1. 克隆仓库或解压文件

  2. git clone <仓库地址># 或unzip flight-tracker.zip
  3. 进入项目目录

  4. cd flight-tracker
  5. 安装依赖

  6. pnpminstall

开发模式

启动开发服务器:

pnpm dev

应用将在开发模式下运行,浏览器访问 http://localhost:5173 查看。


生产构建

生成生产环境代码:

pnpm build

构建结果将输出至 dist 文件夹。


部署预览
pnpm preview

项目结构


使用说明
  1. 查看航班:打开应用即可看到地图上的动态航班。

  2. 筛选航班:在搜索框输入航班号(如UAL818),按回车或点击“查找”,地图将自动聚焦该航班。

  3. 清除筛选:删除搜索框内容即可重置视图。

  4. 查看详情:点击任意航班图标查看详细信息。

  5. 切换深色模式:点击右上角按钮切换主题。

  6. 悬停提示:鼠标悬停航班图标显示基础信息。


自定义航班数据

当前应用使用模拟数据。接入实时数据需:

  1. 修改 src/data/flightData.ts 文件,连接至WebSocket或WebRTC数据源。

  2. 调整数据结构以匹配应用预期格式。


许可证

本项目基于 MIT许可证。


致谢
  • Leaflet 地图库

  • OpenStreetMap 提供地图

5、分析报告

6、有趣的

我即将入学硕士研究生,帮助我选一个导师

https://scs.nuist.edu.cn/jsdw/list.htm

做app界面

张一鸣心理报告

结论:

1、Manus具有先发优势,C端用户热捧会持续一段时间。

2、类似产品会越来越多,谁能笑到最后,前期玩兴趣,后期看价值。

3、对于B端客户的参考。吴恩达指出,在Agent的实际应用中,最有价值的往往不是那些复杂的、高度自主的系统,而是简单的线性工作流。

Andrew直言不讳地指出:

"我看到大量商业机会主要存在于相对简单的线性工作流中,或仅带有少量分支的线性流程。"

这些工作流往往是自动化现有的人工流程,比如:

- 查看网站上的表单

- 进行网络搜索

- 查询数据库中的合规信息

- 复制粘贴到另一个系统

从简单开始,自动化企业中已有的线性流程,这样能快速获得投资回报。不要被那些高度复杂但难以落地的Agent概念所迷惑。

企业改造内部流程,先把相对简单工作完成,将具有较大价值。对企业提供服务的乐高厂商,也有发展空间。

4、如果说大模型之战的起点是xx亿创业团队,而agent这一波几个人就可以开干。当然在winter到来之前,诸侯之争,夜王和异鬼必将来临。

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